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Desarrollamos soluciones analíticas, tecnológicas y de consultoría para empresas, gobiernos y organizaciones internacionales que se enfrentan a problemas globales complejos. 

Inteligencia Artificial Barcelona

Automatizamos la toma de decisiones mediante el desarrollo de agentes autónomos capaces de interpretar datos estructurados y desestructurados.

Incluyendo modelos de última generación en interpretación de texto (BERT, GPT-3, Transformer), Audio (Whisper, Facebook wav2vec2, Kaldi) e imágenes (VGG-16, ResNet50, Inceptionv3, EfficientNet).

Predecimos resultados individuales (e.g. compra, baja, esfuerzo) y agregados (crecimiento, crisis, conflicto) mediante modelos estadísticos (e.g. regresión, análisis discriminante) y modelos de Machine Learning: redes neuronales (e.g. Redes Convolucionales), árboles de decisión (e.g. Random Forests).

Predecimos la evolución de indicadores agregados (demográficos, económicos, sociales) mediante modelos estadísticos (e.g. series temporales, análisis de supervivenvia, ARIMA) y modelos de Machine Learning (LSTM, Gradient Boosting)

Identificamos de audiencias clave y sus características a través de modelos de análisis de conglomerados (e.g. k-means, DBSCAN) y modelos de clases latentes (e.g. Gaussian Mixture, Latent Class Analysis).

Analizamos variables económicas y el impacto de eventos concretos mediante metodologías experimentales (ensayos de asignación aleatoria) y cuasi-experimentales (Propensity Score Matching, Regresión Discontínua, Diferencias de Diferencias, Variables Instrumentales).

  • Evaluamos y validamos escalas psicométricas y tests a través de metodologías de la Teoría Clásica del Test (Análisis Factorial, Análisis de Fiabilidad, Validación, Modelos de Ecuaciones Estructurales) y Teoría de Respuesta de Ítem (Análisis Rasch, Funcionamiento Diferencial, Análisis Factorial Confirmatorio).

(Data Munging/Wrangling): Evaluación y transformación de datos sin procesar en un conjunto de datos listos para el análisis, incluyendo limpieza de datos, integración de datos, transformación de datos, reducción de datos, imputación de casos perdidos y anonimización.

Establecemos el impacto real un proyecto mediante evaluaciones experimentales y cuasi-experimentales en indicadores de desarrollo humano, incluyendo renta, inseguridad alimentaria, calidad de la dieta, igualdad de género, agricultura, medios de comunicación y programas educativos y de formación profesional.